Progetti e scenari di implementazione.
Una selezione di progetti — PoC interni, pilot con partner, architetture di riferimento — per mostrare come applichiamo il nostro metodo in contesti reali.
I case qui pubblicati sono scenari di implementazione tecnica: PoC interni, pilot con dati sintetici o anonimizzati, e architetture di riferimento. Man mano che i progetti con clienti reali raggiungono la produzione, li sostituiamo con case nominativi previa autorizzazione.
Settore legale · PoC interno
AI Gateway per studio legale da 50 persone
Abilitare ChatGPT e Claude allo studio senza esporre nomi dei clienti, numeri di causa, dati finanziari. Risultato: 95% dei prompt passa al modello privo di PII, con latency <150ms.
- ▸95% accuratezza PII masking
- ▸<150ms di overhead sul Gateway
- ▸Zero dati clienti in chiaro su OpenAI
- ▸200+ avvocati abilitati in 2 settimane
E-commerce · Demo pubblica
Agente di triage email per e-commerce 24/7
Automazione della classificazione e risposta iniziale su 2.000 email/giorno di customer care. Il team umano interviene solo sul 25% più complesso.
- ▸75% email risolte in autonomia
- ▸~8 secondi di tempo medio di risposta
- ▸Riduzione tempo team del 60%
- ▸CSAT stabile sopra 4.2/5
Manifattura · PoC
Dashboard spese con AI per PMI manifatturiera
Automazione del processo di nota spese con OCR + AI. Cfo ricevono report in tempo reale, i dipendenti fotografano lo scontrino e hanno finito.
- ▸Da 10 giorni a 2 giorni per chiusura spese mensili
- ▸93% estrazione corretta dallo scontrino
- ▸Zero data entry manuale
- ▸Conformità fiscale automatica
Cross-industry · Architettura di riferimento
Integrazione AI + HubSpot CRM per lead qualification
Arricchimento automatico dei lead con informazioni pubbliche, scoring basato su signal AI, assegnazione intelligente al sales. Setup replicabile su Pipedrive, Salesforce.
- ▸3x velocità di qualifica dei lead
- ▸+45% conversion da MQL a SQL
- ▸Dati arricchiti in <30 secondi
- ▸Zero PII esposta in chiaro